博客评论 - 深度学习原理与框架-Tensorflow基本操作-变量常用操作 1.tf.random_normal(生成正态分布随机数) 2.tf.random_shuffle(进行洗牌操作) 3. tf.a... - OSCHINA

深度学习原理与框架-Tensorflow基本操作-变量常用操作 1.tf.random_normal(生成正态分布随机数) 2.tf.random_shuffle(进行洗牌操作) 3. tf.a...

1. 使用tf.random_normal([2, 3], mean=-1, stddev=4) 创建一个正态分布的随机数参数说明：[2, 3]表示随机数的维度，mean表示平均值，stddev表示标准差代码：生成一个随机分布的值 #1. 创建一个正态分布的随机数 sess = tf.Session() x = tf.random_normal([2, 3], mean=-1, stddev=4) print(sess.run(x)) 2. np.ra...

作者: osc_0ub8pn17