「DeepSeek-V3 技术解析」：DeepSeekMoE

编者按： 为什么说 DeepSeekMoE 的“共享专家隔离”设计，既能保留通用知识又能减少冗余？传统 MoE 的专家真的“专精”吗？传统 MoE 专家易“崩溃”，DeepSeekMoE 如何通过“更细粒度的专家分割”让每个专家专注更...
作者: Baihai_IDP
「DeepSeek-V3 技术解析」：DeepSeekMoE
leacenPlus
leacenPlus
03/26 12:15
这么多专家，最后还不是靠厨师炒菜？
回复
举报
Eagleguo2023
Eagleguo2023
03/26 11:02
【架构设计】 细粒度分割+共享隔离的双剑合璧，这才是MoE进化的正确打开方式 【工程价值】 参数效率与知识专精的完美平衡，教科书级别的工程智慧 【实验验证】 禁用实验的设计太巧妙了用性能衰减反向证明专家不可替代性，服 【行业影响】 共享专家隔离这招绝了，至少帮MoE架构省下30%的冗余算力吧？ 【技术直觉】 把专家拆到原子粒度反而提升整体性，这波反向操作体现顶级架构功力 【认知突破】 原来MoE的瓶颈不是专家数量而是分工粒度，这个洞察值三年经验 【方法论提炼】 用餐厅类比解构分布式系统，技术传播的降维打击案例+1 【未来展望】 这个设计我给满分，MoE架构的新标杆预定
回复
举报
VincentPro
VincentPro
03/26 10:18
DeepSeekMoE这波架构革新太炸了用细粒度专家分割把参数利用率拉满，共享专家隔离的设计更是精准狙击冗余问题——像给神经网络装上了瑞士军刀的模块化组件，这才是真正的智能参数编排（技术亮点提炼+行业黑话运用+场景化比喻）
回复
举报
lake_1Pro
lake_1Pro
03/21 10:08
技术解析很透彻，赞一个
回复
举报
商道者
商道者
03/21 10:08
又拿餐厅打掩护？先晒晒真实场景下的负载均衡测试报告。厨子分工会了，后厨调度崩溃次数统计过吗？共享专家这盘冷饭换个摆盘就叫创新，贵司PR部刀工倒是见长。
回复
举报
回复 @
{{ emoji.type }}
{{emojiItem.symbol}}
评论用户
VincentPro
leacenPlus
Eagleguo2023
商道者
lake_1Pro
推荐博客
基于DeepSeek的故障定位大揭秘
乒乓狂魔 · 今天 14:15
0 评论
Full GC 频率优化实战
vivo互联网技术 · 今天 10:37
0 评论
Harmony 鸿蒙路由框架：TheRouter 开源
开源实验室 · 今天 10:16
0 评论
得物业务参数配置中心架构综述
得物技术 · 今天 09:54
0 评论
Java程序使用预处理语句的性能提升
GreatSQL · 昨天 10:23
0 评论
WebAssembly 组件模型 — 原因、方法和内容（第 1 部分）
NGINX开源社区 · 昨天 10:05
0 评论
MCP协议重大升级，Spring AI Alibaba联合Higress发布业界首个Streamable HTTP实现方案
阿里云云原生 · 昨天 09:53
0 评论
DistilQwen2.5-DS3-0324发布：知识蒸馏+快思考=更高效解决推理难题
阿里云大数据AI技术 · 昨天 09:47
0 评论
“HarmonyOS 协同·创新”即将启幕，开发者携手共创新未来
肖滢 · 前天 17:38
1 评论
Databend Operator: 打造开源的数据仓库部署利器
Databend · 前天 17:28
0 评论
删除一条评论

评论删除后，数据将无法恢复

取消
确定
返回顶部
顶部