Python NLP入门教程
本文简要介绍Python自然语言处理(NLP)，使用Python的NLTK库。NLTK是Python的自然语言处理工具包，在NLP领域中，最常使用的一个Python库。 ## 什么是NLP？ 简单来说，自然语言处理(NLP)就是开发能够理解人类语言的应用程序或服务。 这里讨论一些自然语言处理(NLP)的实际应用例子，如语音识别、语音翻译、理解完整的句子、...
作者: j_hao104
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引用来自“2010jing”的评论
打开python终端导入NLTK检查NLTK是否正确安装：import mltk
打错了 mltk
import mltk
打错了 mltk
引用来自“Dormouse”的评论
有两点不解，请指教：第一， [t for t in text.split()] 与 text.split() 我觉得是等价的，不知对否？
第二，
clean_tokens = list()
sr = stopwords.words('english')
for token in tokens:
if token not in sr:
clean_tokens.append(token)
这个写法有点低效了，建议了解一下”Python函数式编程“，不知妥否？
引用来自“j_hao104”的评论
第一个已修正。第二种用map函数是可以，这种只是为了更直观些。
😄
😊
引用来自“Dormouse”的评论
有两点不解，请指教：第一， [t for t in text.split()] 与 text.split() 我觉得是等价的，不知对否？
第二，
clean_tokens = list()
sr = stopwords.words('english')
for token in tokens:
if token not in sr:
clean_tokens.append(token)
这个写法有点低效了，建议了解一下”Python函数式编程“，不知妥否？
第二种用map函数是可以，这种只是为了更直观些。
😄
第一， [t for t in text.split()] 与 text.split() 我觉得是等价的，不知对否？
第二，
clean_tokens = list()
sr = stopwords.words('english')
for token in tokens:
if token not in sr:
clean_tokens.append(token)
这个写法有点低效了，建议了解一下”Python函数式编程“，不知妥否？
引用来自“酸辣粉加鸡蛋”的评论
中文博大精深，有这方面的工具吗？引用来自“开源X”的评论
结巴分词算是NLP工具么引用来自“wei2011”的评论
不知道中文处理怎么样