用随机森林分类算法进行Iris 数据分类训练，是怎样的体验？
MLlib是Spark的机器学习（ML）库，旨在简化机器学习的工程实践工作，并方便扩展到更大规模。 MLlib由一些通用的学习算法和工具组成，包括分类、回归、聚类、协同过滤、降维等，同时还包括底层的优化原语和高层的管道API。 MLllib目前分为两个代码包：spark.mllib 包含基于RDD的原始算法API。 spark.ml ，提供了基于DataF...
作者: openfea
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引用来自“OSC首席键客”的评论
这标题是知乎体。。。看着不是很舒服。