精彩博客

SIGIR2020|KEPS:知识图谱和个性化搜索碰撞的火花

前言 今天给大家分享一篇 SIGIR 2020 的文章:KEPS,用图谱来辅助优化个性化搜索。整篇文章首先充满学术风,充分且完备的设计了模型和实验,其次很多思路也可以在工业界中进行借鉴。一开始我...

2020/12/13 14:54
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梯度下降算法在机器学习中的工作原理

梯度下降算法在机器学习中的工作原理 作者|NIKIL_REDDY 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 梯度下降算法是工业中最常用的机器学习算法之一。但这让很多新人感到困惑。 如果你刚刚接触机器学...

2020/11/05 21:59
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用Python构建和可视化决策树

作者|Nikhil Adithyan 编译|VK 来源|Towards Data Science 决策树 决策树是当今最强大的监督学习方法的组成部分。决策树基本上是一个二叉树的流程图,其中每个节点根据某个特征变量将一组观测...

2020/11/02 00:05
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基于深度学习的推荐系统

作者|James Loy 编译|VK 来源|Towards Data Science 传统的推荐系统基于聚类、最近邻和矩阵分解等方法。然而,近年来,深度学习在从图像识别到自然语言处理等多个领域取得了巨大的成功。推荐...

2020/11/02 00:03
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如何在PyTorch和TensorFlow中训练图像分类模型

作者|PULKIT SHARMA 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 图像分类是计算机视觉的最重要应用之一。它的应用范围包括从自动驾驶汽车中的物体分类到医疗行业中的血细胞识别,从制造业中的缺陷...

2020/10/26 19:29
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使用RetinaNet构建的人脸口罩探测器

作者|GUEST 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 目标检测是计算机视觉中一个非常重要的领域,对于自动驾驶、视频监控、医疗应用和许多其他领域都是必要的。 我们正在与一场规模空前的传染病...

2020/10/24 20:07
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python面向对象编程的基本概念

作者|HIMANSHI SINGH 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 在学习面向对象编程时,我决定深入研究它的历史,结果发现它很迷人。术语“面向对象编程”(OOP)是Alan Kay 在1966年研究生院时提出...

2020/10/08 23:21
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入门用Python进行Web爬取数据:为数据科学项目提取数据的有效方法

作者|LAKSHAY ARORA 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 总览 Web抓取是一种从网站提取数据的高效方法(取决于网站的规定) 了解如何使用流行的BeautifulSoup库在Python中执行网页抓取 我们将介...

2020/09/30 17:58
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入门深度学习?这里有5件你应该知道的事

作者|PURVA HUILGOL 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 开始你的深度学习生涯? 对于新手来说,深度学习是一个复杂而令人生畏的领域。像隐藏层、卷积神经网络、反向传播等概念在你试图掌握深入...

2020/09/30 17:53
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使用Python可视化Word2vec的结果

作者|Mate Pocs 编译|VK 来源|Towards Data Science Word2vec绝对是我在自然语言处理研究中遇到的最有趣的概念。想象一下,有一种算法可以成功地模拟理解单词的含义及其在语言中的功能,它可...

2020/09/29 23:55
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有生之年系列:AI 自动生成已故漫画家作品

手冢治虫(Osamu Tezuka)是上个世纪最著名的日本漫画家之一,在日本乃至全世界范围内被誉为“漫画之父”,他的经典漫画作品包括《铁臂阿童木》,《三眼神童》,《黑杰克》等等。 手冢治虫于...

2020/09/24 18:53
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ACM MM2020 | 爱奇艺提出卡通人脸识别的基准数据集

摘要: 本文提出了一个卡通人脸识别的基准数据集iCartoonFace,并设计了卡通和真人多任务域自适应策略来提高卡通人脸识别的性能。论文链接:https://arxiv.org/pdf/1907.13394.pdf 导读: 通...

2020/09/24 11:19
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10个强大的Python数据科学技巧

作者|LAKSHAY ARORA 编译|Flin 来源|analyticsvidhya 介绍 你上一次学习新的Python技巧是什么时候?作为数据科学家,我们习惯于使用熟悉的库并每次都调用相同的函数。现在该打破旧的惯例了!...

2020/09/23 19:20
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论文精度之--Unsupervised Adversarial Invariance

论文题目:Unsupervised Adversarial Invariance 期刊的题目:Unsupervised Adversarial Invariance 作者想解决什么问题? supervised learning可以理解为学习一个条件分布P(Y|X),例如,针对...

2020/09/22 13:56
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反向传播算法:定义,概念,可视化

定义 向前传播 通常,当我们使用神经网络时,我们输入某个向量x,然后网络产生一个输出y,这个输入向量通过每一层隐含层,直到输出层。这个方向的流动叫做正向传播。 在训练阶段,输入最后可...

2020/09/16 08:33
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如何用DL4J构建起一个人脸识别系统

一、概述 人脸识别本质上是一个求相似度的问题,相同的人脸映射到同一个空间,他们的距离比较近,这个距离的度量可以是余弦距离,也可以是欧几里得距离,或者其他的距离。下面有三个头像。 ...

2020/09/16 12:59
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封闭的 NVIDIA 收购 Arm,开放的 RISC-V 机会来了?

近日,NVIDIA 斥资 400 亿美元收购 Arm 的消息疯狂刷屏,看来今年挤爆牙膏的老黄确实够豪横。但很快也有业内人士表达了对此次收购案的担忧,认为立场原本相对中立的 ARM 生态一旦落入 NVIDIA...

2020/09/15 19:04
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历史上第一个聊天机器人:200 行代码就能欺骗人类感情

在 1964 年至 1966 年间,麻省理工学院人工智能实验室的德裔美国计算机科学家约瑟夫·维森鲍姆(Joseph Weizenbaum)开发了历史上第一个聊天机器人 —— Eliza。 Eliza 的名字源于爱尔兰剧作...

2020/08/15 13:18
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【总奖金十万】观点问题如何练就“火眼金睛”?百度人工智能开源大赛火热报名中

无数渠道来源的大量信息喷涌而来,如何准确辨识真假? 各路观点混杂,如何迅速抓住重点,进行是非观点判断? 随着5G时代的进一步提速,百度、知乎、微博、公众号、百家号等信息渠道的越来越丰...

2020/08/13 18:12
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5个实用的Pandas技巧

作者|RAM DEWANI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 效率已成为及时完成工作的关键因素。一个人不应该花超过合理的时间去完成事情。尤其是当任务涉及基本编码时。使用Pandas库能节省你的时...

2020/08/12 16:40
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自然语言处理十大应用

作者|ABHISHEK SHARMA 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 自然语言处理是数据科学领域最热门的课题之一。公司在这一领域投入大量资金进行研究。每个人都在努力了解自然语言处理及其应用,并...

2020/07/16 12:57
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案例分享 | ElasticDL:同时提升集群利用率和研发效率的分布式深度学习框架

本文同步发布在 TensorFlow 微信公众号、知乎 SQLFlow 专栏,获得作者授权在开源中国发布,原作者为蚂蚁集团 齐俊、王益 ElasticDL 是一个基于 TensorFlow 2.x 和 Kubernetes 的开源的分布式...

2020/07/09 13:44
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使用Kubeflow构建机器学习流水线

在此前的文章中,我已经向你介绍了Kubeflow,这是一个为团队设置的机器学习平台,需要构建机器学习流水线。 在本文中,我们将了解如何采用现有的机器学习详细并将其变成Kubeflow的机器学习流...

2020/06/19 19:47
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机器阅读理解是什么?有哪些应用?终于有人讲明白了

作者:朱晨光 1. 机器阅读理解是什么 机器阅读理解(Machine Reading Comprehension,MRC)是一种利用算法使计算机理解文章语义并回答相关问题的技术。由于文章和问题均采用人类语言的形式,...

2020/06/05 10:48
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无监督学习算法

本文首发自公众号:RAIS,点击直接关注。 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 无监督学习算法 就是无监督的一种学习方法,太抽象,有一种定义...

2020/04/07 14:03
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过拟合和欠拟合

本文首发自公众号:RAIS 前言 本系列文章为 《Deep Learning》 读书笔记,可以参看原书一起阅读,效果更佳。 构建复杂的机器学习算法 上一篇文章中我们介绍了什么叫做机器学习算法极其具体的...

2020/04/01 06:29
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飞桨火力全开,重磅上线3D模型:PointNet++、PointRCNN!

11年前的「阿凡达」让少年的我们第一次戴上3D眼镜,声势浩大的瀑布奔流而下,星罗棋布飘浮在空中的群山,无一不体现着对生命的敬意,妥妥的坐稳了2010年北美、海外、中国和全球票房No.1的宝座...

2020/03/27 20:32
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KTV歌曲推荐-PCA降维+逻辑回归-性别预测及过拟合处理

前言 上一篇使用逻辑回归预测了用户性别,由于矩阵比较稀疏所以会影响训练速度。所以考虑降维,降维方案有很多,本次只考虑PCA和SVD。 PCA和SVD原理 有兴趣的可以自己去研究一下 https://me...

2020/03/06 14:39
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KTV歌曲推荐-逻辑回归-用户性别预测

前言 上一篇写了推荐系统最古老的的一种算法叫协同过滤,古老并不是不好用,其实还是很好用的一种算法,随着时代的进步,出现了神经网络和因子分解等更优秀的算法解决不同的问题。 这里主要说...

2020/03/03 18:51
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利用深度学习实现手绘数据可视化的生成

前一段时间,我开发了Sketchify, 该工具可以把任何以SVG为渲染技术的可视化转化为手绘风格。(参考手绘风格的数据可视化实现 Sketchify) 那么问题来了,很多的chart是以Canvas为渲染技术的...

2020/01/04 09:13
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开源软件商业模式的探讨

声明:我们的开源项目“ Milvus 向量搜索引擎”还处在社会主义初级阶段。以下内容是我们目前对开源工作的摸索,并非最佳实践。 开源许可证 既然我们决定了要开源,第一步便是要选择合适的开源...

2019/10/23 14:06
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开源,基础软件最好的商业模式

Milvus 向量搜索引擎已开源。欢迎大家在 Github 上关注我们。 虽然已经 2019 年,但还是有不少人(甚至是大部分人),一提到“开源”,想到的就是“免费”与“个人开发的业余(低水平)软件”...

2019/10/23 10:36
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运用第一性原理探寻AI本质

文章来源:宜信技术学院|宜信支付结算团队技术分享第二期-支付结算机器学习技术团队负责人 刘创 分享《AI与第一性原理》 分享者:宜信支付结算机器学习技术团队负责人 刘创 原文发布于个人博...

2019/10/23 10:05
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一篇文章看懂自然语言处理——word表示技术的变迁(从bool模型到BERT)

一、背景 自然语言处理就是要让计算机理解人类的语言,至于到目前为止,计算机是否真的理解的人类的语言,这是一个未知之数,我的理解是目前为止并没有懂得人类语言,只是查表给出一个最大概...

2019/09/25 00:12
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机器学习在高德起点抓路中的应用实践

导读:高德地图作为中国领先的出行领域解决方案提供商,导航是其核心用户场景。路线规划作为导航的前提,是根据起点、终点以及路径策略设置,为用户量身定制出行方案。 起点抓路,作为路线规...

2019/07/16 14:46
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【AI实战】手把手教你文字识别(识别篇:LSTM+CTC, CRNN, chineseocr方法)

文字识别是AI的一个重要应用场景,文字识别过程一般由图像输入、预处理、文本检测、文本识别、结果输出等环节组成。 其中,文本检测、文本识别是最核心的环节。文本检测方面,在前面的文章中...

2019/07/07 16:01
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【AI实战】手把手教你文字识别(检测篇二:AdvancedEAST、PixelLink方法)

自然场景下的文字检测是深度学习的重要应用,在之前的文章中已经介绍过了在简单场景、复杂场景下的文字检测方法,包括MSER+NMS、CTPN、SegLink、EAST等方法,详见文章: 【AI实战】手把手教你...

2019/06/24 22:06
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【AI实战】手把手教你深度学习文字识别(文字检测篇:基于MSER, CTPN, SegLink, EAST等方法)

文字检测是文字识别过程中的一个非常重要的环节,文字检测的主要目标是将图片中的文字区域位置检测出来,以便于进行后面的文字识别,只有找到了文本所在区域,才能对其内容进行识别。 文字检...

2019/05/27 01:30
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基础目标检测算法介绍:CNN、RCNN、Fast RCNN和Faster RCNN

每次丢了东西,我们都希望有一种方法能快速定位出失物。现在,目标检测算法或许能做到。目标检测的用途遍布多个行业,从安防监控,到智慧城市中的实时交通监测。简单来说,这些技术背后都是强...

2019/01/16 13:51
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如何使用加多宝(jdb)在linux下调试Java程序

毕业时写了一段时间的C,那时候调试使用gdb,后来转了java,当时就想java程序怎么调试,找了一下,果然,那就是jdk自带的jdb windows里是这样的 Linux下是这样的 一般我在linux下来调试Java程序...

2018/12/29 08:59
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用自定义损失函数实现选择启用不同子网络

背景 最近发现有一道题,还挺有意思的。题目大意是,每条训练样本是一个文章对,labelA标签标识这两篇文章相似,labelB标签标识这两篇文章属于同一事件(即紧相似),但这个文章对不会同时拥有...

03/31 01:46
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(深度学习优化大师)TVM的前辈,介绍下什么是HALIDE吧~

前言 前几天又用到了TVM,想着是否能够间接替代TensorRT作为GPU服务器部署的一个后端。TensorRT在自家的GPU上确实强大,也是老黄家重点关照的”开源项目“。但TensorRT还是有一点点小缺点的:...

03/21 23:32
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SSD(Single Shot MultiBox Detector)笔记

前言 本文用于记录学习SSD目标检测的过程,并且总结一些精华知识点。 为什么要学习SSD,是因为SSD和YOLO一样,都是one-stage的经典构架,我们必须对其理解非常深刻才能举一反三设计出更加优秀...

03/10 22:19
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深度学习研究生第一年之际,前来谈谈自己的感受。

前言 在即将结束研究生第一年之际,前来谈谈自己的感受。 你可以把这篇文章当做深度学习者、程序员、研究生的简短自白。可能会有点啰嗦,会有点无趣。但如果有时间、感兴趣,不妨阅读阅读,或...

03/09 23:16
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用keras实现textcnn

本文主要参考是的: https://blog.csdn.net/asialee_bird/article/details/88813385 基础版CNN def get_model(): K.clear_session() model = Sequential() model.add(Embedding(len(vocab) ...

03/08 01:20
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主机回来以及,简单的环境配置(RTX3070+CUDA11.1+CUDNN+TensorRT)

紧接着前几天的事: 特殊的日子,想起了当年的双(1080TI)显卡装机实录 和 炼丹炉买不起了:聊一聊这段日子的显卡行情 之后,决定买一台整机玩玩。 而现在,主机终于回!来!了!主机回来干什么...

03/07 21:38
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用keras_bert实现多输出、参数共享模型

背景 在nlp领域,预训练模型bert可谓是红得发紫。 但现在能搜到的大多数都是pytorch写的框架,而且大多都是单输出模型。 所以,本文以 有相互关系的多层标签分类 为背景,用keras设计了多输出...

03/06 19:43
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esp32蓝牙通信

最近想做一个发热垫,可以用手机控制。 一开始思考过用wifi接入米家进行控制,这样还能使用语音助手。但后来仔细思索一番,发现使用场景不对。如果使用wifi连接,那意味着只能在室内使用了。...

03/04 00:24
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docker log太占空间

起因 最近发现服务器的空间总是不够,把exsi的所有资源都给了server虚拟机后,才一周磁盘就又被占满了。 查找大文件、大目录 从根目录开始,使用 du -h --max-depth=1 逐层查找大目录、大文件...

03/04 00:22
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docker定义时区

起因 由于我们用的docker镜像基本都是utc时间,而中国是+8时区,所以在本地化时就很比较麻烦。这样,就需要一种可以定义docker时区的方法。 linux如何控制时区 在 Linux 系统中,控制时区和时...

03/04 00:10
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在树莓派上搭建docker

起因 总是听人说在树莓派上使用docker多好多好,近日,自己推演了一番,发现的确不错,起码隔离效果挺好。要知道,树莓派由于是arm架构,所以更多pip包只能以apt python3-xxx的形式安装在系统...

03/04 00:07
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在linux上装中文字体

起因 最近要在树莓派上用python matplotlib画图,但发现显示不了中文。一指定字体才发现,simhei字体没装。 解决方案 从windows上拷贝simhei.ttf字体文件至树莓派(被我存了一份在GitHub上:h...

03/04 00:02
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时序分解股票数据并部署在微信公众号上

目的 将股票价格进行时序分解,得到趋势图、周期图和误差图。然后放到微信公众号上,让用户输入"002581.SZ"等股票代码,即可自动回复以上的图片。 主要思路 用tushare获得股票的历史数据。 ...

03/03 23:58
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树莓派使用pwm控制风扇

使用gpio readall查看针脚名称 $ gpio readall +-----+-----+---------+------+---+---Pi 4B--+---+------+---------+-----+-----+ | BCM | wPi | Name | Mode | V | Physical | V | Mode | ...

03/03 23:53
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树莓派自启动

新建服务文件 sudo nano /usr/lib/systemd/system/xx_net.service [Unit] Description=xx_net [Service] Type=oneshot ExecStart=/home/pi/Desktop/XX-Net/start [Install] WantedBy=multi-u...

03/03 23:47
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Linux挂载exfat格式U盘

安装exfat组件 sudo apt install exfat-utils 查看U盘位置 sudo fdisk -l 挂载U盘 sudo mount.exfat-fuse /dev/sdb1 /mnt/usb 卸载U盘 sudo umount /dev/sdb1......

03/03 23:45
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树莓派上使用paddle预训练模型

树莓派安装paddlelite; x86电脑上安装paddlehub,并将paddlehub中的预训练模型转换为paddlelite格式,使之能在树莓派上运行。 树莓派编译安装paddlelite sudo apt install patchelf cmake su...

03/03 23:32
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Opencv判断颜色相似的图片

问题描述 有一个项目,大体是要判断一下一篇文章内的配图突不突兀。 素材准备 所以就从网上随便找了4张图: 可以看出,前3张图片从颜色上、从阅读感受上,应该是相似的,而最后一张应该是不同...

03/03 23:28
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下载网课的ts视频

原本准备用爬虫,开多线程,去下载一个个ts片段,最后用ffmpeg合成完整的ts视频的。 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import requests import logging import re import ...

03/03 23:22
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與情预测股票

项目地址: https://github.com/zhangsheng377/emotion-predict-stock 已完成项 使用爬虫爬取股民对于股票的评论。(目前是爬取雪球网上人们对于小米公司的评论) 对人们的评论做情感分析,得到...

03/03 23:14
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