✏️ 作者介绍：Mia Li，Zilliz 数据工程师 本文将介绍如何使用 KubeSphere 容器平台可视化部署 Milvus 向量数据库以及 Milvus 在云原生场景下的基本使用。下面，让我们先来简单了解一下 Milvus 和 KubeSphere 吧！ Milvus 是什么？ Milvus 是一款开源的向量数据库，支持针对 TB 级向量的增删改操作和近实时查询，具有高度灵活、稳定可靠以及高速查询等特点。Milvus 集成 FAISS、NMSLIB、Annoy 等常见的向量索引库，提供一整套简...

✏️ 作者：栾小凡， Zilliz 研发总监 2018 年 10 月，我们写下了向量数据库 Milvus 的第一行代码；在历经了 29 个月、19 个版本的迭代与全球 1000 家用户的实践验证后，终于在 2021 年 3月迎来了 Milvus 1.0 版本。Milvus 解决了对向量数据进行增删改查（CRUD）操作和数据持久化的问题，但随着新需求的出现，更多问题也逐渐浮现出来。本文旨在总结过去三年的经验，聊聊 Milvus 2.0 期待解决的问题，以及为什么 Milvus 2.0 是解...

AI 正在引领人类的下一次工业革命，成为支撑数字经济的基本工具组件。 7月9-10日，由开放原子开源基金会与 Linux 基金会联合开源中国社区共同发起的首届“GOTC 全球开源技术峰会”在上海世博中心举行，Zilliz 合伙人、系统架构师郭人通受邀出席“AI、大数据与数字经济专题论坛”，与 LF AI & Data 基金会执行董事 Ibrahim Haddad、中兴通讯 AI 研发总工韩炳涛、英特尔 OpenVINO 边缘人工智能软件首席布道师 Raymond Lo 等同场共...

中国 KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit 虚拟大会 12 月 9 日至 10 日 https://www.lfasiallc.com/kubecon-cloudnativecon-open-source-summit-china/ 诚意邀您成为赞助商 新数据库时代，数据库领域有哪些新技术、新应用？谁将改变数据库的游戏规则？ 酷爱阅读科技杂志的 Z 宝，刚刚收到了刊登了 Zilliz 长篇署名文章的《新程序员》！ 顺手一翻，Z 宝不禁感叹 CSDN 策划出品的这期杂志简直是众星云集：2020 年图灵...

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53156836 ball tree k-d tree也有问题[最近邻查找算法kd-tree ]。矩形并不是用到这里最好的方式。偏斜的数据集会造成我们想要保持树的平衡与保持区域的正方形特性的冲突。另外，矩形甚至是正方形并不是用在这里最完美的形状，由于它的角。如果图6中的圆再大一些，即黑点距离目标点点再远一些，圆就会与左上角的矩形相交，需要多检查一个区域的点，而且那个区域是当前区域双亲结...

* [The Homepage of Nearest Neighbors and Similarity Search](http://simsearch.yury.name/tutorial.html) * [Approximate Nearest Neighbor search in Go](https://mathetake.github.io/blogs/gann.html)

目标：查询目标点附近的10个最近邻邻居。 load fisheriris x = meas(:,3:4); figure(100); g1=gscatter(x(:,1),x(:,2),species); %species分类中是有三个分类:setosa,versicolor,virginica legend('Location','best') newpoint = [5 1.45]; line(newpoint(1),newpoint(2),'marker','x','color','k',... 'markersize',10,'linewidth',2) Mdl = KDTreeSearcher(x) ; [n,d] = knnsearch(Mdl,newpoint,'...

1. kdtree概念 kd树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构，主要应用于多维空间关键数据的搜索，如范围搜索和最近邻搜索。 如下图所示，在既定的分割维度上，每一个根节点的值均大于其左子树，并小于其右子树。这样的二叉树，对于搜索某个点的最临近点或k近邻点，是十分高效快速的。 2. 建立kdtree 建立kdtree，主要有两步操作：选择合适的分割维度，选择中值节点作为分割节点。分割维度的选择遵循的原则...

头文件: #pragma once #include <iostream> #include <vector> #include <map> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #define UL unsigend long using namespace std; using namespace cv; int test_triangulation(); void show_a_image_mat(const Mat& img); cv::Mat VisualizePoints(const cv::Mat& src_img, const vector<cv::Point2f...

吴涌波：非结构化数据及社交媒体分析 2013 SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会于6月20日在北京召开，吴涌波发表了主题为 “非结构化数据及社交媒体分析”的精彩演讲。通过该文档，您可以了解到非结构化数据自动分类和关键信息提取、社交媒体分析、文本分析应用案例等内容。 对其内容详细阅读

　　近年来，随着公检法行业新业务不断上线，公安高清卡口、社采系统和人口库的升级，检察院统一业务软件、高清审讯系统改造，法院的数字法庭、电子卷宗等建设，使得数据每年都是以50-80%的速度递增。 大多数公检法行业信息中心主任所要管理的级数据已经从TB级发展到PB级了。特别在公安行业，很多总队的信息中心数据量已经接近10PB。对于如此大数据量的管理，传统的管理模式让IT管理员感到有些力不从心了。 这些数据中的结构化数...

　　近年来，随着公检法行业新业务不断上线，公安高清卡口、社采系统和人口库的升级，检察院统一业务软件、高清审讯系统改造，法院的数字法庭、电子卷宗等建设，使得数据每年都是以50-80%的速度递增。 大多数公检法行业信息中心主任所要管理的级数据已经从TB级发展到PB级了。特别在公安行业，很多总队的信息中心数据量已经接近10PB。对于如此大数据量的管理，传统的管理模式让IT管理员感到有些力不从心了。 这些数据中的结构化数...

结构化数据:具有既定格式的实体化数据，如常用的XML文档 半结构化数据:格式松散，即使有格式也常被忽略，结构只能作为数据结构的一般性指导,如电子表格 非结构化数据:没结构数据,如图像、纯文本.

人们常言，二十一世纪最有价值的商品就是数据。在数字化的大浪潮下，一切都离不开数据，数据成为各个行业最重要的生产要素。与石油需要提炼之后才能应用到各行各业一样，数据也必须通过加工、整理之后才能发挥价值。 这个“加工”过程其实就是从数据转化为内容、信息再到知识的过程，一旦数据变成了知识，其价值变现方能最大化。如今，在海量数据增长成为常态的情况下，千行百业面临的共同挑战就是如何充分利用数据这一项生产要...

文末有数据派独家福利哦 在过去的几年里，围绕大数据、物联网和人工智能等信息的宣传铺天盖地。这些新闻源源不断地向我们展示了技术和分析工作如何改变我们的生活和商业模式。将大数据和物联网转化为有实际价值的信息是增强分析时代的下一个创新前沿。 在全球互联的时代，数据无时无刻不在产生。在过去的一年半到两年中，地球上产生的新的数据量相当于人类历史上产生的数据总和，其中很大一部分数据都是以文本、语音、视频和图片...

随着大数据、人工智能等技术的发展，数字化进程不断加速，海量大数据汹涌而来，我们步入了数据智能应用的时代。办公文档、邮件、图片、研究报告、法律法规、各类报表、音频/视频信息这些非结构化数据成为企业数据主要形态。 据IDC预测，到2025年，全球数据总量达到175zb，而非结构化数据将会占据数据总量的80%-90%，这意味着企业要花费大量的成本长期存放这些数据。一旦数据没能有效流转，复用率也是极低的，最终变成一堆丢也丢...