精彩博客

OpenVINO™5周年重头戏!2023.0版本持续升级AI部署和加速性能

OpenVINO™ 2023.0 最新版本来袭 随着 OpenVINO™ 5周年纪念日的临近,我们想花点时间对您在过去五年中对 OpenVINO™ 的持续使用表示最深切的感谢。到目前为止,这是一段不可思议的旅程,我们很自豪您能成为我们社区中的一员。社区的持续支持使我们的下载量超过了 100 万次。 在我们纪念这一重要里程碑之际,我们激动地发布我们的最新版本 OpenVINO™ 2023.0,它具有一系列新的特性和功能,将使开发人员能够更轻松地部署和加速人...

06/13 14:14
455
0
没有“中间商赚差价”, OpenVINO™ 直接支持 PyTorch 模型对象

点击蓝字 关注我们,让开发变得更有趣 作者 | 杨亦诚 排版 | 李擎 没有“中间商赚差价”, OpenVINO™ 直接支持 PyTorch 模型对象 背景 作为最热门的开源深度学习框架之一,PyTorch 的易用性和灵活性使其深受学术和研究界的喜爱。之前 OpenVINO™ 对于 PyTorch 模型的支持也仅仅停留在 ONNX 过渡阶段,需要通过将 PyTorch 动态模型导出为 ONNX 静态格式后,才可以直接被 OpenVINO™ runtime 离线加载,虽然 PyTorch 也提供了官方...

06/19 13:13
277
0
开发者实战 | 在英特尔开发者套件上用 OpenVINO™ 2023.0加速 YOLOv8-Pose 姿态估计模型

01 简介 《在英特尔开发者套件上用OpenVINO™加速YOLOv8-seg实例分割模型》介绍了在英特尔者开发套件上使用 OpenVINO™ 开发套件部署并测评 YOLOv8-Seg 的实例分割模型,本文将介绍在英特尔开发者套件上使用 OpenVINO™ 2023.0 加速 YOLOv8-Pose 姿态估计(Pose Estimation)模型。 请先下载本文的范例代码仓,并搭建好 YOLOv8 的OpenVINO™ 推理程序开发环境: git clone https://gitee.com/ppovnuc/yolov8_openvino.git 02 导...

06/27 17:58
645
0
OpenVINO课程回顾之下集:应用案例 | 看项目实践如何落地

前面学习了这么多OpenVINO™小技巧 相信大家都信心满满、跃跃欲试了。 本期让我们走进OpenVINO™应用案例 看一看大家如何 成功落地相关项目吧! 0 1 英特尔 AI 科技加速实现恐龙化石寻觅 分享伊始,小伙伴们熟悉的武卓博士便带来了令人兴奋的课程,用 AI 及OpenVINO™ 寻找遗失的的恐龙化石。 通过AI辅助绘制恐龙化石的藏宝图,看起来有点不可思议,具体是怎样绘制的呢? 数据采集并分析。不是所有采集到的化石都是恐龙化石,因...

03/08 17:00
417
0
OpenVINO课程回顾之上集:基础课程 | 解锁更多使用技巧

"一年之计在于春,不负韶华不负己。“近期,多位英特尔技术专家联袂带来了三期干货分享,带小伙伴们进一步学习了OpenVINO™使用技巧,探索了如何基于OpenVINO™进行高性能深度学习推理。 本篇是分享的上集,OpenVINO™基础课程回顾。看看OpenVINO™满级师兄师姐们给我们带来了哪些干货?想要快速上手的小伙伴们快看过来哦。 0 1 OpenVINO™概览 说到OpenVINO™大家应该肯定都不陌生,它是英特尔基于自身现有的硬件平台开发的一种...

02/22 17:00
375
1
英特尔助力完善AI人才培养,全方位赋能开发者 携手微软共促地球可持续发展

文章来源: 英特尔 知IN 今日,英特尔于第52个世界地球日期间举办了主题为“为企业寻良将,为人才筑舞台”的网络研讨会,旨在探讨高科技企业如何聚焦AI技术,赋能人才发展,为企业引荐人才,为人才提供机会,来共建美好地球生态。英特尔公司物联网事业部副总裁兼中国区总经理陈伟博士、微软(中国)首席技术官韦青、百度AI技术生态部总经理刘倩、上海交通大学人工智能研究院总工程师金耀辉教授等出席会议,共同分析了当今AI行业...

2021/04/25 11:23
5.8K
0
英特尔® Distribution of OpenVINO™ 工具套件的 ONNX 格式支持介绍

点击蓝字 关注我们,让开发变得更有趣 内 容 来 源 | 英特尔开发人员专区 作 者 | Yury Gorbachev - 英特尔资深首席工程师 Ilya Churaev – 英特尔软件工程师 新年伊始,万象更新。本期我们将为大家介绍英特尔® Distribution of OpenVINO™工具套件ONNX格式支持及其它增强功能。 精彩抢先看 通过本文您可以了解OpenVINO™工具套件加载和执行模型的基本流程和原理。 以及如何使用OpenVINO™工具套件,来简化和支持加载ONNX格式模...

2021/03/10 08:20
2.3K
0
OpenVINO 学习资源

*资料整理:英特尔 Edge AI 工程师 曹慧燕* **OpenVINO™ 工具套件学习资源汇总** 学习资源太多?太零散? 你只要有这篇就够了! **建议收藏** 下载地址 https://software.intel.com/content/www/cn/zh/develop/tools/openvino-toolkit/choose-download.html?cid=spcl@source=&campid=prc_2020_openvino_comminity 01 **官方资源** 一、主页 https://software.intel.com/content/www/cn/zh/develop/tools/openvino-toolkit.html...

2021/02/04 22:57
3.1K
1
ESH+OpenVINO 相关资源链接

下面是一些有关ESH的资源链接或者直接扫描图中的二维码 *了解英特尔边缘软件中心* https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/edge-computing/edge-software-hub.html *获取英特尔边缘软件中心软件资源* https://software.intel.com/content/www/cn/zh/develop/topics/iot/edge-solutions.html *获取应对COVID19多摄像头社交距离检测参考示例(英文)* https://software.intel.com/content/www/cn/zh/develop/articles/multi-cam...

2021/01/31 21:45
2.4K
0
基于 Llama2 和 OpenVINO™ 打造聊天机器人

点击蓝字 关注我们,让开发变得更有趣 作者 | 英特尔 AI 软件工程师 杨亦诚 指导 | 英特尔 OpenVINO 布道师 武卓博士 排版 | 李擎 基于 Llama2 和 OpenVINO™ 打造聊天机器人 Llama 2是 Meta 发布了其最新的大型语言模型,Llama2 是基于 Transformer 的人工神经网络,以一系列单词作为输入,递归地预测下一个单词来生成文本。 这是一款开源且免费的人工智能模型。此前,由于开源协议问题,Llama 1 虽然功能强大,但并不可免费商用...

08/02 20:00
828
0
活动分享 | 开发者嘉年华—— PaddlePaddle ×文心大模型

活动分享 | 开发者嘉年华—— PaddlePaddle ×文心大模型 , 发表于 , , 本文分享自微信公众号 - OpenVINO 中文社区(openvinodev)。 如有侵权,请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“OSC源创计划”,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

07/06 08:00
277
0
速度与技能的较量!飞桨黑客松 OpenVINO™ 任务获奖者经验分享

点击蓝字 关注我们,让开发变得更有趣 作者 | Fisher 排版 | 李擎 速度与技能的较量! 飞桨黑客松 OpenVINO™ 任务获奖者经验分享 前言/ 获奖经验分享,比赛轻松拿捏, 千元奖金拿到手软! 黑客松活动介绍 飞桨黑客马拉松是一项兼具编程乐趣和挑战一项活动。通过该活动,我们能够接触并参与到企业建设的大型开源项目,提升个人编程能力,增强开源社区互动,推动开源生态发展。本期飞桨黑客马拉松由深度学习技术及应用国家工程研究...

06/27 17:58
125
0
30+ 开源技术社区摆摊啦,GOTC 2023 开源市集等你来玩

全球开源技术峰会(Global Open-source Technology Conference) GOTC 2023 由开放原子开源基金会、 上海浦东软件园、Linux 基金会亚太区和开源中国联合发起, 将于 5 月 27 日至 28 日在上海张江科学会堂隆重举行。 为期 2 天的开源行业盛会,将以行业展览、主题发言、论坛、圆桌、快闪演讲、开源市集等形式来诠释此次大会主题 ——“Open Source, Into the Future”。与会者将一起探讨元宇宙、安全、3D 引擎、eBPF、Web3.0、区...

05/18 21:59
1.3W
1
开发者实战 | 如何应用Anomalib在数据集不平衡的情况下检测缺陷?-上篇

文章作者: Paula Ramos,英特尔 AI 软件布道师,美国 武卓,英特尔 AI 软件布道师,中国 Samet Akcay,英特尔人工智能研究工程师/科学家 在我的工作中,我一直致力于帮助开发者改进他们的 AI 应用,并创造新的解决方案来解决实际问题。最近,在 2022 年计算机视觉和模式识别大会(CVPR 2022)上,我介绍了一些不同的教程和练习资料,展示了 AI 开发者可如何快速、轻松地开发性能良好的边缘人工智能模型。 关于 CVPR 2022 请访问...

03/28 15:00
381
0
开发者实战 | 如何应用 Anomalib 在数据集不平衡的情况下检测缺陷?-下篇

文章作者: Paula Ramos,英特尔 AI 软件布道师,美国 武卓,英特尔 AI 软件布道师,中国 Samet Akcay,英特尔人工智能研究工程师/科学家 在上篇文章《 开发者实战 | 如何应用Anomalib在数据集不平衡的情况下检测缺陷?-上篇》中,我们介绍了深度学习异常检测库 Anomalib(复制到浏览器打开:https://github.com/openvinotoolkit/anomalib)。简而言之,当您想进行自动缺陷检测,但数据集不平衡时,Anomalib 是一个很好的工具。...

04/03 20:00
1.2K
0
WTM上海站 | 嘉宾揭晓!与卓越的科技女性/企业女高管互动交流!

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣 2023 IWD大会 上海站 已开启!!! 席位有限,免费报名~ 报名链接 WTM - IWD -SH 4与15日晚 品酒会 报名表 (wjx.top) WTM活动 | 女性创业者品酒交流会,邀请函限量发放中 烟花三月,草长莺飞,一个期盼已久的春天终于到来,每一个待放的生命都柔软而充满力量,延展着无限可能。一如春日里的她们,温柔而坚定,勇敢出发,一路高歌,如春风般得意,如春光般灿烂。 时光尚好,不如在今天来赴一...

04/06 19:59
562
0
OpenVINO课程回顾之中集:专题课程 | 一文解锁Anomalib、飞桨、模型服务器

上期OpenVINO™基础课程 大家是否还意犹未尽? 本期的专题课程 也是OpenVINO™爱好者们的“必修课”哦 快来看看满级师兄师姐 如何带领我们在OpenVINO™中驰骋吧! 0 1 无监督异常检测库Anomalib 在本期分享之初,大家熟悉的英特尔AI软件布道师武卓博士带来了关于 Anomalib 的介绍,Anomalib 是一个端到端的基于无监督式学习的开源异常检测库。 众所周知,将机器视觉和人工智能检测相结合,可以大幅提高异常检测准确率。但是在工...

03/25 11:49
320
0
经典多目标跟踪算法DeepSORT的基本原理和实现

点击蓝字 关注我们,让开发变得更有趣 作者| 杨亦诚 排版| 李擎 经典多目标跟踪算法DeepSORT的基本原理和实现 OpenVINO 目标检测 vs 目标跟踪 在开始介绍DeepSORT的原理之前呢,我们先来了解下目标检测,和目标跟踪之间的区别: · 目标检测:在目标检测任务中,我们需要利用AI模型识别出单张画面中,物体的位置和类别信息,每一帧画面之间检测结果相对独立,没有依赖关系。这也意味着目标检测算法可以被应用于单张图片的检测,也...

03/16 17:00
712
0
以 AI 作画,祝她节日快乐;简单三步,OpenVINO™ 助你轻松体验 AIGC

以 AI 作画,祝她节日快乐;简单三步,OpenVINO™ 助你轻松体验 AIGC 近期,ChatGPT 的爆火,引起了大众对于 AIGC(AI Generate Content AI 生成内容)的广泛关注。作为技术领域的又一热点话题 ——AIGC 距离大众使用似乎还存在一定距离? 等风来不如追风去。随着第 113 个 “三・八” 国际妇女节于春日中悄然来临,OpenVINO™ 特推出 “以 AI 作画,祝她节日快乐;简单三步,OpenVINO™ 助你轻松体验 AIGC” 活动,诚挚邀请广大...

03/08 12:40
1K
0
即刻报名!飞桨黑客马拉松第四期如约而至,等你挑战

和志同道合的伙伴并肩作战,用指尖敲出奇思妙想,飞桨黑客马拉松PaddlePadddle Hackathon第四期全新升级,开放报名啦! 玩技术,秀操作!这是一场高手云集的开发者盛会。四大赛道:核心框架开源贡献(PaddlePaddle)、模型套件开源贡献(Paddle Family)、生态伙伴开源贡献(Paddle Friends)、产业合作开源贡献(Paddle Industry),200+开发任务,让你近距离感受开源、开放的魅力,更有免费机器资源、硬核导师助你成长,丰厚奖...

02/21 17:03
239
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

四问复合索引,让你的数据查询速度飞起

本文分享自华为云社区 《华为云GES持久化图数据库复合索引介绍》,作者:村头树下。 本文章主要介绍索引的作用,以及如何实现这种功能,希望可以帮助理解索引的作用以及如何使用索引 1. 什么...

09/27 14:28
2K
0
小程序编译器性能优化之路

作者 | 马可 导读 小程序编译器是百度开发者工具中的编译构建模块,用来将小程序代码转换成运行时代码。旧版编译器由于业务发展,存在编译慢、内存占用高的问题,我们对编译器做了一次大规模...

09/26 13:47
4.8K
0
代码层面探索前端性能 | 京东云技术团队

前言 最近在做性能优化,具体优化手段,网上铺天盖地,这里就不重复了。 性能优化可分为以下几个维度:代码层面、构建层面、网络层面。 本文主要是从代码层面探索前端性能,主要分为以下 4 ...

09/26 09:45
2K
0
交易日均千万订单的存储架构设计与实践 | 京东物流技术团队

一、订单系统概述 1.1 业务范围 服务业务线:快递、快运、中小件、大件、冷链、国际、B2B合同物流、CLPS、京喜、三入三出(采购入、退货入、调拨入、销售出、退供出、调拨出)等 1.2 订单中心...

09/25 09:49
8.8K
4
实时数仓混沌演练实践

一、背景介绍 目前实时数仓提供的投放实时指标优先级别越来越重要,不再是单独的报表展示等功能,特别是提供给下游规则引擎的相关数据,直接对投放运营的广告投放产生直接影响,数据延迟或者...

09/22 15:08
3.2K
0
深入浅出线程池 | 京东云技术团队

一、线程 1、什么是线程 线程(thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中,是进程中的实际 运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发...

09/22 09:29
7.7K
3
十行代码让日志存储降低80%

前言 履约管理是一个面向物流商家的OMS工作台,自从初代目把架子搭起来之后,就没有继续投入了,后来一直是合作伙伴同学在负责日常维护和需求支撑。经过几年的野蛮生长,系统已经杂草丛生,乱...

09/21 15:54
1.2W
2
极致优化 SSD 并行读调度

作者 | GL 导读 提升检索漏斗一致性,要求在粗排阶段引入更丰富的信号,这些信号的需求量已经远远超出了内存的承受能力。为此,我们考虑引入基于NVMe SSD的分层存储。本文详细探讨了一种长尾...

09/14 10:24
7.8K
2
一文探究系统分析与设计的逻辑性

一、系统分析与设计的逻辑性框架 在日常的工作中,「软件分析」与「软件设计」这样的词眼经常听到,然而要真正理解「软件分析」和「软件设计」的本质是比较难的,它依赖极强的工作经验,又加...

09/12 13:54
3.4K
2
AI文本创作在百度App发文的实践

作者 | 内容生态端团队 导读 大语言模型(LLM)指包含数百亿(或更多)参数的语言模型,这些模型通常在大规模数据集上进行训练,以提高其性能和泛化能力。在内容创作工具接入文心一言AI能力后...

09/12 09:53
2.5K
0
算法AB实验平台进化历程和挑战

1 AB平台简介 AB实验平台这几年在互联网公司得到了越来越广泛的应用,采用AB实验来评估产品和技术迭代效果也成为主流的业务新功能效果评估方式,数据驱动的文化在这几年得到了不少公司的广泛...

09/11 14:43
1.8K
0
jdk17下netty导致堆内存疯涨原因排查 | 京东云技术团队

背景: 介绍 天网风控灵玑系统是基于内存计算实现的高吞吐低延迟在线计算服务,提供滑动或滚动窗口内的count、distinctCout、max、min、avg、sum、std及区间分布类的在线统计计算服务。客户端...

09/05 09:52
2.5W
5
揭秘编码器与解码器语言模型

Transformer架构的问世标志着现代语言大模型时代的开启。自2018年以来,各类语言大模型层出不穷。 通过LLM进化树(github.com/Mooler0410/LLMsPracticalGuide)来看,这些语言模型主要分为三...

09/05 08:08
2.5K
0
基于组合优化的3D家居布局生成看千禧七大数学难题之NP问题

本文探讨了运筹学和组合优化方法在3D家居布局生成中的应用,并调研了AI生成3D场景布局的最新方法。文中结合了家居家装业务的实际应用场景,从算法建模和计算复杂度的角度上阐述了室内设计的布...

09/04 16:20
2.7K
0
稳定性建设框架 | 京东物流技术团队

一、为什么要做稳定性建设 1、从熵增定律引出稳定性建设的必要性 物理学上,用“熵”来描述一个体系的混乱程度。卡尔·弗里德曼提出熵增定律,他认为在一个封闭的系统内,如果没有外力的作用...

09/01 09:51
6.7K
1
跑AI大模型的K8s与普通K8s有什么不同?

本文分享自华为云社区《跑AI大模型的K8s与普通K8s有什么不同?》,作者:tsjsdbd。 得益于AI开始火的时候,云原生体系已经普及,所以当前绝大多数的AI底层都是基于Kubernetes集群进行的资源管...

08/31 16:22
9K
0
得物推荐引擎 - DGraph

1 前言 随着得物业务规模的不断增加,推荐业务也越来越复杂,对推荐系统也提出了更高的要求。我们于2022年下半年启动了DGraph的研发,DGraph是一个C++项目,目标是打造一个高效易用的推荐引擎...

08/29 14:31
9.5K
0
三个经典示例解释什么是「零知识证明」

原文:Zero-knowledge proofs explained in 3 examples 作者:Tian Daphne 翻译整理:开放隐私计算 & PrimiHub 零知识证明(Zero-knowledge proof)是一种在不泄露陈述内容的情况下证明陈述有效...

08/29 10:43
9.2K
3
百度垂类离线计算系统发展历程

作者 | 弘远君 导读 本文以百度垂类离线计算系统的演进方向为主线,详细描述搜索垂类离线计算系统发展过程中遇到的问题,以及对应的解决方案。架构演进过程中一直奉行“没有最好的架构,只有...

08/29 10:22
2.6K
0
库存预占架构升级方案设计-交易库存中心 | 京东物流技术团队

背景介绍 伴随物流行业的迅猛发展,一体化供应链模式的落地,对系统吞吐、系统稳定发出巨大挑战,库存作为供应链的重中之重表现更为明显。近三年数据可以看出: 接入商家同比增长37.64%、货品...

08/23 09:45
8.4K
0

没有更多内容

加载失败,请刷新页面

返回顶部
顶部