在这个充满无限可能的多元计算时代, 如何加速开发周期,释放开发潜能, 降低开发风险, 持续创新,推动计算领域的新突破? 面向云、AI、智能边缘和5G、 游戏开发、内容创作等应用, 和加速计算、信息安全、神经形态、 量子计算等技术的飞速发展, 软硬件开发者和创新者们, 如何利用先进产品、技术和工具, 打造面向未来的解决方案, 实现下一代计算愿景? 2022年10月18日-19日, 英特尔On技术创新峰会中文版即将上线! 两场主...
依托边缘计算的技术架构,赋能场景落地 在园区,联动控制照明、暖通、安防、资产等办公设备,实现节能减碳的双碳智控运维; 在工厂,以智能分析、结果可视化和远程处理等方式,提升循环水冷却系统效率; 在城市河道,监控水位、雨量等水文信息,并实现人员监控和水上漂浮物识别; 在仓储物流,搭载5G的AGV载重平台,更加高效灵活,降低计算单元资源消耗量; 在移动医疗,实现医疗推车的追踪,定位、安全监控和报警,医疗设备优化...
在多元计算时代,如何加速开发推动计算领域新突破?@开发者们,一场由英特尔举办、面向软硬件开发者和技术生态打造的年度盛会——英特尔On技术创新峰会来了!专注赋能开发者,本次峰会涵盖开发领域各项热门主题,深度解码计算领域的发展趋势,前沿创新工具与技术方案,将助力开发者们在全栈提升各项技能。 即刻扫描下方图片二维码或点击下方链接注册报名参会,10月18日-19日中文上线,解锁更多精彩! 【专属福利】我们将从本社区...
2022 EdgeX中国挑战赛 暨中关村国际前沿科技创新大赛EdgeX专题赛 决赛入围名单公告 2022年9月9日 2022 EdgeX中国挑战赛暨中关村国际前沿科技创新大赛EdgeX专题赛由北京市科委、中关村管委会指导,Linux基金会主办,阿里云、百度智能云、EMQ、GSMA 5G IN、英特尔、InnoSpace、中科创达、VMware、紫竹ET孵化器等联合承办单位共同举办,并得到了种智创孵、未来物联、边缘计算社区、开源社、CSDN、活动行等社区合作伙伴的大力支持。...
关于2022 EdgeX中国挑战赛 2022 EdgeX中国挑战赛暨中关村国际前沿科技创新大赛EdgeX专题赛正式拉开帷幕。大赛由北京市科委、中关村管委会指导,由Linux基金会主办,由阿里云、百度智能云、EMQ、GSMA 5G IN、英特尔、InnoSpace、中科创达、VMware、紫竹ET孵化器等联合承办单位共同支持,将在线上线下同步开赛。本次大赛分设两大赛道:健康、教育、消费品行业赛道和工业、能源、供应链赛道。大赛致力于构建一个物联网及边缘计算的...
为帮助参赛选手更好地了解并运用相关技术,2022EdgeX中国挑战赛将在7月至9月持续开展3轮技术培训,涵盖初、中、高不同层级,帮助开发者系统学习智能边缘系统知识。培训 由来自阿里云、EMQ、CCFA、京东、英特尔、VMware 的技术与行业专家进行分享。 第二阶段 中级培训 2022年8月22-26日(预约报名中) 第三阶段 高级培训 时间 2022年9月(敬请期待) 日程安排 点击立刻报名: http://innospaceplus.mikecrm.com/3WR6qTp 或扫描下...
关于2022 EdgeX中国挑战赛 2022 EdgeX中国挑战赛暨中关村国际前沿科技创新大赛EdgeX专题赛正式拉开帷幕。大赛由北京市科委、中关村管委会指导,由Linux基金会主办,由阿里云、百度智能云、EMQ、GSMA 5G IN、英特尔、InnoSpace、中科创达、VMware、紫竹ET孵化器等联合承办单位共同支持,将在线上线下同步开赛。 本次大赛分设两大赛道:健康、教育、消费品行业赛道和工业、能源、供应链赛道。大赛致力于构建一个物联网及边缘计算的...
2021EdgeX中国挑战赛历经4个多月的组织筹办,已圆满落幕。本届大赛的覆盖范围广、涉足领域多,在工业、商业、物流、医疗等多个领域均涌现出一批优秀作品。作为医疗领域的参赛团队,慧博物联先锋队从移动医护入手,充分发挥物联网、人工智能等技术优势,提交了一套完整的解决方案。 移动医护是近几年医疗信息化的应用热点,医疗推车作为医疗设备的载体,在医疗领域得到广泛应用。 然而,随着医疗推车数量的增多,特别是对于大型综...
在前期的介绍中,我们已经领略到EdgeX在工业、商业、医疗、物流等多个领域的不同魅力,多场景落地的参赛作品给人惊喜不断。本次我们要介绍的,又是2021 EdgeX中国挑战赛上一款明星产品,它以独有的特色功能和创新的行业价值,针对行业内的一些传统问题提供了出色的解决方案。这,就是中兴通讯的业界首批集成5G模组的工业自然导航AGV载重平台。 随着自动化工厂、智能物流的快速发展,物流自动化的进程不断加快,AGV是物流自动化的...
近年来随着物联网设备激增,大量异构设备产生的数据量呈指数级扩大,给从端到云的数据量传输带来巨大带宽压力,使云计算的集中处理不堪重负。云计算在业务实时响应、数据安全等方面已无法满足行业现场的业务需求。 通过分析行业现场数字基础设施需求,面向场景感知、实时决策和预测分析等业务场景,新华三提出了基于数字化技术融合的行业边缘智能技术方案。即基于云边协同部署边缘应用,同时边缘提供AI算力和本地物联接入,将云...
EdgeX Foundry是一个供应商中立的边缘计算开源项目,由Linux基金会主办,旨在为物联网提供一个开放的、可扩展的边缘计算平台。2021年6月,EdgeX Foundry中文网站正式上线([https://cn.edgexfoundry.org/](https://cn.edgexfoundry.org/))。用户也可以通过英文网站的链接跳转到中文网站。  自成立以来,EdgeX中文社区在中国受到越来越多的关注...
随着“万物互联”时代的到来,以AI(人工智能)+IoT(物联网)技术为基础的“万物智联”成为焦点,被认为是“万物互联”时代重塑商业模式及移动智能生活习惯的关键技术,是“万物互联”的发展方向。 而我们正处在IoT 和 AI 融合的关键路口。 百度云智技术论坛 6月24日,2021百度智能云“云智技术论坛-智能物联网专场”在苏州举办。围绕着“端边云全面智能化,驱动物联网应用创新”的主题,百度智能云技术专家与合作伙伴们探讨了...
EdgeX的第六版(Geneva)提供了更可扩展和更安全的解决方案,可以更快地将更多数据从多个边缘设备转移到云、企业和本地应用程序。 作为LF Edge的第三阶段项目之一,EdgeX Foundry正在见证社区的成长、采用和部署。 新的LF Edge项目Open Horizon正在构建一个集成项目,该项目将演示EdgeX Foundry作为一个容器化应用程序的自动化交付和生命周期管理。 旧金山–2020年5月21日–EdgeX Foundry是Linux基金会LF Edge分支机构旗下的一个...
该文章描述了如何在 EdgeX 中使用 Kuiper 规则引擎,根据分析结果来实现对设备的控制。为了便于理解,该文章使用 device-virtual示例,它对device-virtual服务发送的数据进行分析,然后根据由Kuiper规则引擎生成的分析结果来控制设备 。 场景 在本文中,将创建并运行以下两条规则。 监视Random-UnsignedInteger-Device设备的规则,如果uint8值大于20,则向Random-Boolean-Device设备发送命令,并开启布尔值的随机生成 。 监视R...
4月24日,EdgeX Foundry中国社区2020年第一季度线上研讨会顺利举办,来自VMware,英特尔(中国),杭州映云(EMQ), 新华三(H3C),IoTech,京东零售集团,中科创达(Thundersoft)等多位边缘计算领域的资深专家,围绕EdgeX Foundry相关话题共同分享应用与实践案例。 本场活动主持人VMware中国研发中心研发总监路广。 任道远 VMware中国 研发中心 总经理 任道远向大家介绍VMware创新网络(VMware Innovation Network, 简称VIN),...
Baetyl 作为中国首个加入 LF Edge 基金会的边缘计算项目,自2019年由百度捐赠以来,在开放中立的社区环境中得到不断的支持与发展。如今,在众多活跃的贡献者的努力下,Baetyl 实现了更多具有挑战性的功能,正式升级为 Baetyl v2.2 版本。此次升级的新特性依然本持着云原生的理念,助力 Baetyl 向着构建开放、安全、可扩展、可控制的智能边缘计算平台的方向前进。 具体来说,相较于之前发布的 Baetyl v2.0 版本,v2.2 版本的升级...
平台架构 开发人员、技术提供商和最终用户能够通过技术、资源共享和 EdgeX 生态系统的规模经济(无论是其自己的实践,还是通过向他人提供商业化的“ EdgeX 就绪型”解决方案),以更低的成本和风险加速实现业务价值。 EdgeX 在许多方面都独具特色,比如服务范围、广泛的行业支持、可信度、投入,以及由 Linux 基金会旗下 LF Edge 组织所提供的不受供应商限制的 Apache 2.0 开源许可模式。 EdgeX 本身也是在所有垂直市场物联网用...
Kubernetes是数据中心的关键组件,这些数据中心正在现代化并采用云原生开发架构来交付使用容器的应用程序。将虚拟机和容器编排在一起等功能使Kubernetes成为现代应用程序基础架构采用者的首选平台。电信运营商也在使用Kubernetes在涉及许多边缘节点的分布式环境中编排他们的应用程序。 但由于包含不同云系统电信网络的大规模,Kubernetes的采用需要针对不同用例的不同架构。具体来说,如果我们看一个使用Kubernetes来编排边缘工...
前言 之前我们简单聊过EdgeX1.3Hanoi版本,使用Github上提供的device virtual例子新建设 备,发送指令等等。7月初的时候EdgeX2.0 Ireland版本已经发布,那我们就从device-simple 的例子来看一下有啥新的变化吧。by the way,强烈建议先看一看官网的例子。 文件结构 首先创建一个EdgeXFoundry文件夹,在像官网那样先将device-sdk-go文件夹拉下来,然后再新建一个device-simple文件夹用来写本次的例子。我们来看一下divice-simple...
概述 2017年4 月份, Linux 基金组织启动开源项目 EdgeX Foundry ,为物联网边缘计算开发一个标准化互操作框架。 EdgeX Foundry 项目构建于戴尔早期基于 Apache2.0 协议的 FUSE 物联网中间件框架, 无关操作系统和硬件的边缘框架。 EdgeX Foundry 旨在创造一个互操作性、即插即用、模块化的物联网边缘计算的生态系统。 总体架构 部署 环境要求 内存: 不小于 4 GB 硬盘空间: 大于3 GB OS: Windows (ver 7 - 10) Ubuntu Desktop ...
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作者:孤弋 引言 Python 作为当今最受欢迎的编程语言之一,从 2008 年 Python 3.0 的发布到 2024 年 Python 3.13 的正式发布,以及 2025 年计划发布的 Python 3.14,十六年的演进过程不仅见证...
一、前言 在云原生架构高速迭代的背景下,基础设施的性能瓶颈与安全隐患成为技术演进的关键挑战。本文系统记录了团队基于Rust语言改造Nginx组件的完整技术路径:从接触Cloudflare的quiche库,...
编者按: 当你在使用 ChatGPT、Claude 或 Perplexity 时,是否好奇过为什么它们不仅能够回答你的问题,还能主动挖掘相关信息、交叉验证事实性信息,甚至提出你没想到的关联问题?为什么同样是...
导读 主要概述百度搜索业务数据建设的创新实践,重点围绕宽表模型设计、计算引擎优化和新一代业务服务交付模式(图灵3.0开发模式)三大方向,解决了传统数仓在搜索场景下面临的诸多挑战,实现...
作者: vivo 互联网服务器团队- Zhang Jing 本文以游戏周周乐的幸运码为切入点,针对其生成过程中涉及的随机性、唯一性及高并发等特点,设计了一种基于号段+子码的创新架构。该方案不仅在生成...
作者:京东零售 邢成 引言 多个进程或线程同时(或着说在同一段时间内)访问同一资源会产生并发问题。 银行两操作员同时操作同一账户就是典型的例子。比如A、B操作员同时读取一余额为1000元的账...
日志中台是百度内部针对打点数据的全生命周期管理平台,作为公司日志数据的唯一入口,承担以下核心职能:1.功能覆盖:提供从数据采集、传输、存储到查询分析的一站式服务,支持产品运营分析、...
一、背景 使用过Redis的同学肯定都了解过一个说法,说Redis是单线程模型,那么实际情况是怎样的呢? 其实,我们常说Redis是单线程模型,是指Redis采用单线程的事件驱动模型,只有并且只会在一...
美团信息安全技术团队核心服务升级JDK 17后,性能与稳定性大幅提升,机器成本降低了10%。高版本JDK与ZGC技术令人惊艳,且Java AI SDK最低支持JDK 17。本文总结了JDK 17的主要特性,然后重点分...
百度垂直搜索系统将搜索核心能力赋能阿拉丁(百度搜索特型结果)、垂直领域搜索、应用内搜索等场景,支撑了数百个检索场景、百亿级内容数据的检索。随着接入业务数量和数据量不断增长,系统在...
一、前言 在高并发推荐引擎场景中,C++的极致性能往往以开发效率为妥协,尤其在业务频繁迭代时,C++的开发效率流程成为显著瓶颈。传统嵌入式脚本(如Lua)虽支持动态加载,但其与C++的交互成...
本文以通俗易懂的方式,为“大模型小白”解析Transformer的核心原理,包括其与大模型的关系、自注意力机制、多头注意力机制、位置编码、Encoder和Decoder的组成等内容,帮助读者全面理解这一...
编者按: AI 智能体到底应该如何构建?是追求复杂的端到端解决方案,还是回归软件工程的本质思维? 我们今天为大家带来的文章,作者的观点是:智能体本质上就是软件,应该用严谨的软件工程原...
代码评审时,发现在线程池中使用InheritableThreadLocal上下文会使其中的线程变量失效,无法获取到预期的变量值,所以对问题进行了复盘和总结。 1. 先说结论 InheritableThreadLocal 只有在父...
作者:vivo 互联网大数据团队- Quan Limin 本文是vivo互联网大数据团队《vivo Pulsar万亿级消息处理实践》系列文章第1篇。 文章以Pulsar client模块中的Producer为解析对象,通过对Producer数...
本文详细介绍了大型语言模型(LLM)的结构、参数量、显存占用、存储需求以及微调过程中的关键技术点,包括Prompt工程、数据构造、LoRA微调方法等。 微调相关知识介绍 ▐ 1.1. 认识大模型 在介...
作者:vivo 互联网前端团队- Su Ning 本文通过depth-anything获取图片的深度图,同时基于pixi.js,通过着色器编程,实现了通过深度图驱动的伪3D效果。该方案支持鼠标/手势与手机陀螺仪双模式...
编者按: 如何将 LLM 的推理过程从"烧钱的无底洞"转变为"高性能的生产力引擎"?本文深入剖析了提升 LLM 推理效率的五大核心技术:巧妙的 KV 缓存管理、Query-sparsity attention(QUEST)、推...
一、大前端包括哪些技术栈 大前端指的是涵盖所有与前端开发相关的技术和平台,应用于各类设备和操作系统上。大前端不仅包括Web开发,还包括移动端开发和跨平台应用开发,具体包括: •原生应...
一、背景 在Web开发网页设计中,CSS(层叠样式表)扮演着至关重要的角色,它用于控制网页的布局、外观和视觉效果。CSS不仅可以美化网页的视觉表现,还可以提高网页的可访问性、可维护性和响应...
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