简介 GoogleNet是google公司推出的高性能网络结构。 其独特的 inception 结构，让网络自行学习不同感受野特征的融合。 为了应对深度网络训练时，反向传播梯度过小的问题，训练时候将分类 loss 在网络中间引入，加强对浅层网络参数的学习 优秀博客：https://blog.csdn.net/loveliuzz/article/details/79135583 论文链接：https://www.cs.unc.edu/~wliu/papers/GoogLeNet.pdf 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -...

刚刚结束的2019中国国际智能产业博览会上，百度董事长兼首席执行官李彦宏的一句“人工智能不再讲究酷炫，我们要做的就是扎实地推进人工智能在各个产业领域的渗透”余音未落，8月29日召开的“ABC SUMMIT2019百度云智峰会”，就向外界全面展示了百度通过“云+AI”扎实推动AI工业化及产业智能化的崭新成果。会上，百度自研深度学习平台飞桨（PaddlePaddle）在大会上频频亮相，展现出AI时代的“操作系统”对AI落地的助推力。 下载安...

导读：飞桨PaddlePaddle致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。飞桨核心框架已提供了动态图(DyGraph)相关的API和文档，并且还附有Language model、Sentiment Classification、OCR、ResNet等模型的动态图版本官方实现。飞桨目前兼具了动态图和静态图的优势，同时具备灵活性和高效性。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 ...

过去几年发表于各大 AI 顶会论文提出的 400 多种算法中，公开算法代码的仅占 6%，其中三分之一的论文作者分享了测试数据，约 54% 的分享包含“伪代码”。这是今年 AAAI 会议上一个严峻的报告。 人工智能这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。最根本的问题是研究人员通常不共享他们的源代码。 可验证的知识是科学的基础，它事关理解。随着人工智能领域...

相信很多人都看过电影《变形金刚》，电影中经常可以看到大黄蜂变身的跑车飞驰在公路之上，可是大家有没有仔细想过，大黄蜂是怎么知道马路中间是黄实线还是黄虚线，到底能不能压线，能不能掉头呢？要知道差一点没分清楚，那就是200块钱罚3分的下场。说到这里那些了解图计算机视觉的小伙伴们应该就会想到这个领域的核心研究方向之一的图像分割技术（Image Segmentation）。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f ...

# 查看当前挂载的数据集目录, 该目录下的变更重启环境后会自动还原 # View dataset directory. This directory will be recovered automatically after resetting environment. !ls /home/aistudio/data In[ ] # 查看工作区文件, 该目录下的变更将会持久保存. 请及时清理不必要的文件, 避免加载过慢. # View personal work directory. All changes under this directory will be kept even after reset. Please clean unnec...

社交媒体的发展在加速信息传播的同时，也带来了虚假谣言信息的泛滥，往往会引发诸多不安定因素，并对经济和社会产生巨大的影响。 2016年美国总统大选期间，受访选民平均每人每天接触到4篇虚假新闻，虚假新闻被认为影响了2016年美国大选和英国脱欧的投票结果；近期，在新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控的关键期，在全国人民都为疫情揪心时，网上各种有关疫情防控的谣言接连不断，从“广州公交线路因新型冠状病毒肺炎疫情停运”到“...

你知道吗？人类有 70%的信息获取来自于视觉。但目前存在两个问题： ①人眼本身只能看到物理世界，无法看到其背后复杂的信息世界； ②人类的记忆力有限，视野有限，于是会出现看了就忘、视野窄等各种问题。 科幻片里常见这样一种“人肉外挂”：通过一系列的技术改造，主人公（比如史塔克）眼前出现的一切物体都会被自动识别，什么名称、用途、用法用量，全都可以秒速反馈回来，并被即时载入到记忆中，过目不忘。 如今，百度识图在...

项目简介 本项目是百度大数据实验室（BDL）分层神经架构搜索项目（HINAS）自动发现的模型，利用深度增强学习完成设计。系统由两部分组成，第一部分是网络结构的编码器，第二部分是网络结构的评测器。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu 编码...

项目简介 本项目使用paddle的动态图机制实现了经典的图像分类网络：Dual Path Networks，并在公开的蔬菜数据集上进行了模型训练以及验证。静态图版本请查看：用PaddlePaddle实现图像分类-DPN算法 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu 模型简介...

随着经济社会的进步，人们对美好生活的追求也不断地刺激着电子娱乐行业的发展。但这些应用场景的人机交互方式却一直被束缚在通过键盘、鼠标、触摸屏的物理接触方式上。这些传统的交互方式将玩家的操作范围局限在简单的二维平面空间，也限制了游戏开发者创意的发挥。因此，我们引入了一种新的人机交互模式——手势识别交互。 手势交互方式符合人类思维逻辑，具有自然性和直观性等特点。使用者不需要有过高的门槛，便可以很好地体...

2020年伊始，AI技术持续深入发展，人工智能场景规模化落地与应用不断创造新的中国速度。随着AI技术与传统行业的不断融合，智能经济时代的全新产业版图初步显现。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu 进入智能时代，AI芯片和深度学习框架二者融...

“桃花一簇无开主，可爱深红爱浅红。 黄四娘家花满蹊，千朵万朵压枝低。 留连戏蝶时时舞，自在娇莺恰恰啼。” 春天来了，经过一个冬天的“窖藏”，按耐不住的小伙伴纷纷行动了起来，踏一踏满园的春色，赶一趟娇艳的花丛。 这时候带着小盆友的父母却有一个共同的烦恼，因为小盆友最爱问一个问题：“爸爸妈妈，这是什么花？”此时不要慌，拿出你的手机，打开手机百度“扫一扫”，就会看到一个“识花”的功能，一拍即可识别花的种类...

注意 本项目代码包含多个文件, Fork并使用GPU环境来运行后, 才能看到项目完整代码, 并正确运行: 并请检查相关参数设置, 例如use_gpu, fluid.CUDAPlace(0)等处是否设置正确. 模型简介 机器翻译（machine translation, MT）是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程，输入为源语言句子，输出为相应的目标语言的句子。本示例是机器翻译主流模型 Transformer 的实现和相关介绍。具体的论文地址为：A...

项目简介 本项目基于paddle 动态图机制实现了图像分类模型 ResNet的训练和预测，建议使用GPU来训练，具体介绍如下。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu 模型简介 ResNet（Residual Neural Network）由微软研究院的Kaiming He等四名华人提出，...

算法介绍 NeXtVLAD模型是第二届Youtube-8M视频理解竞赛中效果最好的单模型，在参数量小于80M的情况下，能得到高于0.87的GAP指标。该模型提供了一种将桢级别的视频特征转化并压缩成特征向量，以适用于大尺寸视频文件的分类的方法。其基本出发点是在NetVLAD模型的基础上，将高维度的特征先进行分组，通过引入attention机制聚合提取时间维度的信息，这样既可以获得较高的准确率，又可以使用更少的参数量。详细内容请参考NeXtVLAD:...

项目简介 本项目基于paddle 动态图实现了图像分类模型 SE_ResNeXt，建议使用GPU来运行本项目，静态图版本请查看：用PaddlePaddle实现图像分类-SE_ResNeXt，具体介绍如下： 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu ResNeXt： VGG和ResNet的成功表明...

匹配任务：如何根据用户的搜索语句，为用户推荐相似问题 本案例介绍NLP最基本的任务类型之一-文本相似度匹配，并且利用PaddlePaddle搭建语义匹配模型，来计算两个文本的相似程度。 下载安装命令 ## CPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/cpu paddlepaddle ## GPU版本安装命令 pip install -f https://paddlepaddle.org.cn/pip/oschina/gpu paddlepaddle-gpu 1. 背景介绍 文本语义匹...

LSGAN 近几年来 GAN 是十分火热的，由 Goodfellow 在 14 年发表论文 Generative Adversarial Nets [1] 开山之作以来，生成式对抗网络一直都备受机器学习领域的关注，这种两人零和博弈的思想十分有趣，充分体现了数学的美感。从 GAN 到 WGAN [2] 的优化，再到本文介绍的 LSGAN [3]，再到最近很火的 BigGAN [4]，可以说生成式对抗网络的魅力无穷，而且它的用处也是非常奇妙，如今还被用在例如无负样本的情况下如何训练分类器，例如...

项目简介 在机器阅读理解(MRC)任务中，我们会给定一个问题(Q)以及一个或多个段落(P)/文档(D)，然后利用机器在给定的段落中寻找正确答案(A)，即Q + P or D => A. 机器阅读理解(MRC)是自然语言处理(NLP)中的关键任务之一，需要机器对语言有深刻的理解才能找到正确的答案。本项目基于paddlepaddle，针对DuReader阅读理解数据集数据集实现并升级了一个经典的阅读理解模型——BiDAF模型，该模型的结构图如下所示： 在DuReader数据集上...