百度垂直搜索系统将搜索核心能力赋能阿拉丁（百度搜索特型结果）、垂直领域搜索、应用内搜索等场景，支撑了数百个检索场景、百亿级内容数据的检索。随着接入业务数量和数据量不断增长，系统在...

一、前言 在高并发推荐引擎场景中，C++的极致性能往往以开发效率为妥协，尤其在业务频繁迭代时，C++的开发效率流程成为显著瓶颈。传统嵌入式脚本（如Lua）虽支持动态加载，但其与C++的交互成...

本文以通俗易懂的方式，为“大模型小白”解析Transformer的核心原理，包括其与大模型的关系、自注意力机制、多头注意力机制、位置编码、Encoder和Decoder的组成等内容，帮助读者全面理解这一...

编者按： AI 智能体到底应该如何构建？是追求复杂的端到端解决方案，还是回归软件工程的本质思维？ 我们今天为大家带来的文章，作者的观点是：智能体本质上就是软件，应该用严谨的软件工程原...

代码评审时，发现在线程池中使用InheritableThreadLocal上下文会使其中的线程变量失效，无法获取到预期的变量值，所以对问题进行了复盘和总结。 1. 先说结论 InheritableThreadLocal 只有在父...

作者：vivo 互联网大数据团队- Quan Limin 本文是vivo互联网大数据团队《vivo Pulsar万亿级消息处理实践》系列文章第1篇。 文章以Pulsar client模块中的Producer为解析对象，通过对Producer数...

本文详细介绍了大型语言模型（LLM）的结构、参数量、显存占用、存储需求以及微调过程中的关键技术点，包括Prompt工程、数据构造、LoRA微调方法等。 微调相关知识介绍 ▐ 1.1. 认识大模型 在介...

作者：vivo 互联网前端团队- Su Ning 本文通过depth-anything获取图片的深度图，同时基于pixi.js，通过着色器编程，实现了通过深度图驱动的伪3D效果。该方案支持鼠标/手势与手机陀螺仪双模式...

编者按： 如何将 LLM 的推理过程从"烧钱的无底洞"转变为"高性能的生产力引擎"？本文深入剖析了提升 LLM 推理效率的五大核心技术：巧妙的 KV 缓存管理、Query-sparsity attention（QUEST）、推...

一、大前端包括哪些技术栈 大前端指的是涵盖所有与前端开发相关的技术和平台，应用于各类设备和操作系统上。大前端不仅包括Web开发，还包括移动端开发和跨平台应用开发，具体包括： •原生应...

一、背景 在Web开发网页设计中，CSS（层叠样式表）扮演着至关重要的角色，它用于控制网页的布局、外观和视觉效果。CSS不仅可以美化网页的视觉表现，还可以提高网页的可访问性、可维护性和响应...

作者：vivo 互联网客户端团队- Li Quanlong 本文介绍端智能技术在vivo官网APP的落地实践，通过抽象问题、提出端智能解决方案、方案落地这三大块内容逐步递进地展开端智能技术的应用过程。 一...

随着互联业务的发展、业务逐渐的复杂，传统代码架构在日常开发中存在的多种弊端，如代码混乱、补丁式开发、迭代成本高等问题，大大影响了迭代的效率。本文作者借助 DDD 的战略设计和战术设计...

一、AI背景 人工智能生成内容（AIGC，AI-Generated Content）技术的快速发展正在改变内容生产的方式，并逐渐渗透到各个行业，例如：在自媒体平台自动编写文案并发布，快速分析数据，写小说，...

编者按： 近日，Qwen 3 技术报告正式发布，该系列也采用了从大参数模型中蒸馏知识来训练小参数模型的技术路线。那么，模型蒸馏技术究竟是怎么一回事呢？ 今天给大家分享的这篇文章深入浅出地...

美团外卖推荐算法团队基于HSTU提出了MTGR框架以探索推荐系统中Scaling Law。MTGR对齐传统模型特征体系，并对多条序列利用Transformer架构进行统一建模。通过极致的性能优化，样本前向推理FLO...

本文探讨了团队在代码风格与结构一致性上的长期实践与思考，分享了如何通过统一的代码规范和框架设计，提升代码可读性、可维护性，并降低团队协作与新人上手的成本。文章从问题起源、解决方案...

一、背景 随着交易和社区搜索业务稳步快跑，基建侧引擎越来越复杂，之前搜索底层索引查询结构已经存在较为严重的性能瓶颈。成本和运维难度越来越高。在开发效率上和引擎的稳定性上，也暴露出...

本文介绍了OR算法+ML模型混合推理能力建设思路及业务背景，此场景相比常规模型推理更具特殊性和复杂性，在工程实现上面临多维挑战，因此本文分别从性能、稳定性和扩展性三个维度分析问题和解...

编者按： 我们今天为大家带来的这篇文章，作者的观点是：即便在大语言模型上下文窗口不断扩大的今天，检索增强生成（RAG）技术依然具有不可替代的价值。 文章首先通过 Fiction.liveBench 基准...

为了让飞桨开发者们掌握第一手技术动态、让企业落地更加高效，飞桨官方在7月至10月特设《飞桨框架3.0全面解析》系列技术稿件及直播课程。技术解析加代码实战，带大家掌握包括核心框架、分布式计算、产业级大模型套件及低代码工具、前沿科学计算技术案例等多个方面的框架技术及大模型训推优化经验。本文是该系列第七篇技术解读，文末附对应直播课程详情。 随着大模型能力的不断增强，产学研各界越来越多的开发者开始使用大模型来...

为了让飞桨开发者们掌握第一手技术动态、让企业落地更加高效，飞桨官方在7月至10月特设《飞桨框架3.0全面解析》系列技术稿件及直播课程。技术解析加代码实战，带大家掌握包括核心框架、分布式计算、产业级大模型套件及低代码工具、前沿科学计算技术案例等多个方面的框架技术及大模型训推优化经验。本文是该系列第六篇技术解读，文末附对应直播课程详情。 大模型时代是人工智能领域的一个重要发展阶段，推理部署的重要性随之愈发...

为了让飞桨开发者们掌握第一手技术动态、让企业落地更加高效，飞桨官方在7月至10月特设《飞桨框架3.0全面解析》系列技术稿件及直播课程。技术解析加代码实战，带大家掌握包括核心框架、分布式计算、产业级大模型套件及低代码工具、前沿科学计算技术案例等多个方面的框架技术及大模型训推优化经验。本文是该系列第四篇技术解读，文末附对应直播课程详情。 大模型已经成为人工智能最重要的领域之一。随着模型规模持续快速增长和模...

为了让飞桨开发者们掌握第一手技术动态、让企业落地更加高效，飞桨官方在7月至10月特设《飞桨框架3.0全面解析》系列技术稿件及直播课程。技术解析加代码实战，带大家掌握包括核心框架、分布式计算、产业级大模型套件及低代码工具、前沿科学计算技术案例等多个方面的框架技术及大模型训推优化经验。本文是该系列第四篇技术解读，文末附对应直播课程详情。 随着人工智能技术的高速发展，深度学习框架作为该领域进步的核心驱动力，...

为了让飞桨开发者们掌握第一手技术动态、让企业落地更加高效，飞桨官方在7月至10月特设《飞桨框架3.0全面解析》系列技术稿件及直播课程。技术解析加代码实战，带大家掌握包括核心框架、分布式计算、产业级大模型套件及低代码工具、前沿科学计算技术案例等多个方面的框架技术及大模型训推优化经验。本文是该系列第三篇技术解读，文末附对应直播课程详情。 近些年，在深度学习场景如何更好的借助编译器技术来提升任务表现变得越来...

为了让优秀的飞桨开发者们掌握第一手技术动态、让企业落地更加高效，飞桨官方在7月至10月特设《飞桨框架3.0全面解析》系列技术稿件及直播课程，邀请百度飞桨核心团队数十位工程师齐上阵，技术解析加代码实战，带大家掌握包括核心框架、分布式计算、产业级大模型套件及低代码工具、前沿科学计算技术案例等多个方面的框架技术及大模型训推优化经验。 本文是该系列第二篇技术稿件，文末附对应直播课程详情。 01 前言 近些年来，越来...

深度学习框架作为基础软件，不仅促进了深度学习技术的飞速进步，更为人工智能技术的广泛应用铺设了坚实的基础。 深度学习框架为开发者提供了便捷易用的开发接口，这些接口对数据和操作进行了高度抽象，使得开发者能够更专注于算法和模型的设计，而不必深陷底层数据的处理细节。通过这些接口，开发者无需直接感知和应对复杂的硬件底层开发细节，从而极大地提升了开发效率和体验。其次深度学习框架还提供了自动微分这一强大功能，...

环境 Ubuntu 1\. 安装gcc ```` sudo apt-get install gcc ```` 验证安装是否成功 ```` gcc --version ```` # pip install pyworld报错和command ‘/usr/bin/gcc‘ failed with exit code 1 解决方法 ```` sudo apt install libosmesa6-dev sudo apt-get install patchelf sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install build-essential libgl1-mesa-dev sudo apt-get install libglew-dev libsdl2-dev libsdl2-im...

2023IKCEST第五届“一带一路”国际大数据竞赛暨第九届百度&西安交大大数据竞赛，由联合国教科文组织国际工程科技知识中心（IKCEST）、中国工程科技知识中心（CKCEST）、百度及西安交通大学共同主办，旨在放眼“一带一路”倡议沿线国家，通过竞赛方式挖掘全球大数据人工智能尖端人才，实现政府—产业—高校合力推动大数据产业研究、应用、发展的目标。竞赛连续举办9年，覆盖五大洲21个国家，近600个高校，累计16000支队伍参赛！ ...

介绍   近期遇到需要从电子文档中进行内容提取的需求，突然想到 Paddle 的 ERNIE-Layout 模型，对其进行分析和测试。   采用此方法，避免了很笨的 OCR + 正则匹配 的思路。 应用场景 电子文档 对表格类的文档进行内容提取 对文档进行问答 使用方法 安装： paddlepaddle环境安装 如果是GPU环境的话，执行 nvidia-smi、nvcc -V 两个命令，根据结果进行不同命令的安装； 如果是CPU环境的话，可直接进行安装； 执行如下命令： ...

# **项目简介** 在过去几十年，风景园林经历了从“刀耕火种”的完全手绘设计时代到当下比较流行的参数化设计时代，过去的每一轮技术革新都让风景园林作品的表现形式产生了巨大的改变。随着计算机图像技术的发展，我们有更多的建模和渲染软件辅助提升图纸表现效果，但表现效果提升的背后伴随的是越来越巨大的人力资源投入，一张美观的效果图需要经过建模、渲染、图像编辑等多个软件繁杂反复操作才能生产出来，加班熬夜重复性地绘...

生物医药是国家“十四五”规划中明确的战略性新兴产业之一。长三角地区是中国生物医药产业的排头兵，也是《“十四五”生物经济发展规划》的“生物经济先导区”之一。据《上海市生物医药产业投资指南》显示，2022 年上海市生物医药产业在 I 类国产创新药数量、生物医药领域上市企业数量、AI 制药企业落户数量上，均位居全国第一。近年来，上海、南京、杭州、苏州等多地政策支持进一步加码，推动生物医药产业高质量发展。 长三角地...

亲爱的开发者： **近来以生成式 AI、多模态预训练大模型为代表的技术变革正席卷全球**，与此相关的智能化工具和平台陆续发布。[飞桨](https://www.oschina.net/action/visit/ad?id=1185 "飞桨") EasyDL 和 BML 位于文心全景图的工具与平台层，提供大模型开发套件及多种建模方式，全面支持基于大模型能力的开发、训练和应用。 ![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/163c2216804c4109b8f0aeff3b861eb7~tplv-k3...