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terrymanu
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收录时间:2016-01-27
Sharding-JDBC 详细介绍

Sharding-JDBC是一个轻量级的关系型数据库中间件,提供分库分表、读写分离和柔性事务等功能。它直接封装JDBC协议,可以理解为增强版的JDBC驱动,旧代码迁移成本几乎为零。它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无proxy代理层,无需额外部署,无其他依赖,DBA也无需改变原有的运维方式。

 Sharding-JDBC是当当应用框架ddframe中,从关系型数据库模块dd-rdb中分离出来的数据库水平分片框架,实现透明化数据库分库分表访问。Sharding-JDBC是继dubbox和elastic-job之后,ddframe系列开源的第3个项目。

主要包括以下特点:

    可适用于任何基于java的ORM框架,如:JPA, Hibernate, Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。

    可基于任何第三方的数据库连接池,如:DBCP, C3P0, BoneCP, Druid等。

    理论上可支持任意实现JDBC规范的数据库。虽然目前仅支持MySQL,但已有支持Oracle,SQLServer等数据库的计划。

    分片策略灵活,可支持等号,between,in等多维度分片,也可支持多分片键。

    SQL解析功能完善,支持聚合,分组,排序,limit,or等查询,并支持Binding Table以及笛卡尔积表查询。

    性能高。单库查询QPS为原生JDBC的99.8%;双库查询QPS比单库增加94%。

架构图

Sharding-JDBC

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大家对 Sharding-JDBC 的评论 (全部 4 条评论)
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terrymanu
两亿数据肯定是要做拆库的,用sharding-jdbc拆库还是可以满足基本需要的。具体按照什么策略拆,还得根据业务场景来做。sharding-jdbc的分片策略是自定制的,相对灵活,相信能满足你的需求
Kevin_Zhan
想集成到一个老的spring
mvc
+ mybaits
项目里,但这个项目都是使用原生的mybaits
sqlSessionTemplate
操作数据库,如果想扩展的话会不会对原来的有影响?比如对订单进行分表之后,其他业务查询不会受到影响吗?
luger
各位大神 用户表有2亿条数据,用这个靠谱不? #sharding-jdbc#
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