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Dota 沦陷:OpenAI 狂虐 Dota2 世界冠军
王练 2017年08月13日

Dota 沦陷:OpenAI 狂虐 Dota2 世界冠军

王练 王练 发布于2017年08月13日 收藏 4

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8月12日,在 Dota 2 国际邀请赛上 Open AI 公司的机器人在 Dota2 1v1 比赛中战胜了 Dota 人类顶级职业玩家 Dendi 。至此,继横扫人类国际象棋大师和围棋大师后,人工智能如今又将风靡全球的电子竞技游戏 Dota2 攻陷。

据外媒现场报道,从双方的比赛状态和战况来看,双方交锋过程中,第一局 Open AI 机器人仅用 10 分钟就击败了 Dendi ,第二局比赛中,Dendi 主动放弃比赛,并拒绝进行第三场比赛。

比赛期间,Open AI 公司的机器人表现是非常“强悍”的,不仅会卡兵、s 补刀,还会 s 掉技能抬手,其进攻性超强,连续两局狂虐 Dendi 。

据悉,以建设安全可靠的通用人工智能为己任的 Open AI,通过“自我学习(Self-Play)”从零开始训练这款电子竞技机器人。赛前,Open AI CTO Greg Brockman 对外透露了该款机器人在 Open AI 的指导下经历了一千次比赛的训练。Brockman 还声称这个 bot 已经打败多个世界级职业玩家。接下来,该公司表示将要转战研究5V5,未来战胜人类世界级玩家不是“梦”。

稿源:网易智能

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评论(23)
精彩评论
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对,让机器人操作键盘,鼠标,识别屏幕,我就服
3
人的协调能力是需要练习,机器人又不用操作键盘和鼠标,益智游戏AI可能好说,存操作性有毛可比性
3
没意义!什么发挥都稳定,也不用直接操作键盘,有种研究需要敲键盘,摸鼠标,需要看屏幕进行分析的ai
1
不知道OpenAI是不是用的屏幕特征, 但Deepmind和暴雪合作的 星际2 的ai 就是基于屏幕特征做的。暴雪提供了三个级别的api, 1。 Raw Data Interface 能直接获取游戏各种状态,2。 Feature Layer Interface游戏状态的简化图像(特征) 3。 Rendered Interface 渲染画面(和用户看到的一样图像 - 未实现) OpenAI 只要不是傻,比赛的ai应该是基于特征或渲染图像的。
1
和AI打回合制游戏还差不多,这完全没有可比性。
最新评论
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引用来自“欢乐二师兄”的评论

对,让机器人操作键盘,鼠标,识别屏幕,我就服
这都不一定哦,就算这样,机器微操也肯定比过人。
人会有干扰,但是机器不会。
有本事在电压不稳时常断电的情况下和我比比?
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需要和机器人比微操吗?
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引用来自“欢乐二师兄”的评论

对,让机器人操作键盘,鼠标,识别屏幕,我就服

引用来自“南湖船老大”的评论

操作键盘鼠标有难度吗。。程序控制键盘和鼠标还不是几行代码的事情
你写个程序自动连击和你手动连击,速度能一样吗。
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openAI的后来说了,现场观众挑战AI成功的有50来个,获胜方法是
1 打乱兵线,让电脑疲于补刀,直接靠兵线推掉一塔
2 某些高端玩家,8k大神实力碾压(solo是要练习的,拒绝者早年练过solo,所以dac时候轻松拿了solo冠军)
3 针对性的出装,这里没说是哪些针对性的出装,个人认为是微光或者是刃甲
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引用来自“壹地鸡毛”的评论

Dendi 现在还打职业么?
还在navi,只是navi现在竞争力不行了
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引用来自“欢乐二师兄”的评论

对,让机器人操作键盘,鼠标,识别屏幕,我就服
AI说:人类自身接口不支持直接与计算机直接交流,怪我喽:smile:
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引用来自“欢乐二师兄”的评论

对,让机器人操作键盘,鼠标,识别屏幕,我就服

引用来自“南湖船老大”的评论

操作键盘鼠标有难度吗。。程序控制键盘和鼠标还不是几行代码的事情

引用来自“Kuangcp”的评论

机器人
@Kuangcp 有谁了解这个Ai数据来源哪的?
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我就想知道ai是不是丝毫不差100%的补刀率, 光是这个就能把经济滚雪球一样上涨
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引用来自“欢乐二师兄”的评论

对,让机器人操作键盘,鼠标,识别屏幕,我就服

引用来自“南湖船老大”的评论

操作键盘鼠标有难度吗。。程序控制键盘和鼠标还不是几行代码的事情
机器人
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Dendi 现在还打职业么?
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人的眼睛看到屏幕,再到手做出反应需要0.2秒。
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不知道限制apm没有
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引用来自“欢乐二师兄”的评论

对,让机器人操作键盘,鼠标,识别屏幕,我就服
操作键盘鼠标有难度吗。。程序控制键盘和鼠标还不是几行代码的事情
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引用来自“pogita”的评论

没意义!什么发挥都稳定,也不用直接操作键盘,有种研究需要敲键盘,摸鼠标,需要看屏幕进行分析的ai
@pogita 打完游戏跑了怎么办。
1
不知道OpenAI是不是用的屏幕特征, 但Deepmind和暴雪合作的 星际2 的ai 就是基于屏幕特征做的。暴雪提供了三个级别的api, 1。 Raw Data Interface 能直接获取游戏各种状态,2。 Feature Layer Interface游戏状态的简化图像(特征) 3。 Rendered Interface 渲染画面(和用户看到的一样图像 - 未实现) OpenAI 只要不是傻,比赛的ai应该是基于特征或渲染图像的。
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有意思
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引用来自“隐形人”的评论

当然 当年打冰封王座电脑发狂也打不过 我采矿采一次才10元 电脑是二十元 怎么打得过
所以电脑的难度表面上是以所谓的ai来衡量,其实是以耍赖程度来衡量
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引用来自“欢乐二师兄”的评论

对,让机器人操作键盘,鼠标,识别屏幕,我就服
要不就AI发出指令,操作人员帮它操作。
3
人的协调能力是需要练习,机器人又不用操作键盘和鼠标,益智游戏AI可能好说,存操作性有毛可比性
1
和AI打回合制游戏还差不多,这完全没有可比性。
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